#! /bin/bash

# source activate pytorch

while true
do
    res=`ps -ef | grep semi_test_fixmatch.sh | grep -v grep | wc -l`
    if [ $res -eq  0 ]
    then
        echo "semi_test_fixmatch.sh 执行完毕"
        break
    else
        echo "semi_test_fixmatch.sh 执行中, sleep 300"
        sleep 300
    fi

done


datasets='recognition36'
unlabels='0'
shots='2 1'
bnflags='0 1'
for bnflag in $bnflags
do
    for dataset in $datasets
    do
        for shot in $shots
        do
            for unlabel in $unlabels
            do
                if [ $bnflag -eq 0 ]
                then
                    echo "python eval_semi_logits_mixmatch.py -gpu 0,1 -shot $shot -test_episode 600 -dataset $dataset --with_SA --SA_res --no_mlp --SA_dropout 0.5 --pos_embed --model_name resnet_MyResSA --sche CosineLR --unlabel $unlabel --mixmatch --show_detail -sfc_lr 100  -mse 10 --change_BN"
                    python eval_semi_logits_mixmatch.py -gpu 0,1 -shot $shot -test_episode 600 -dataset $dataset --with_SA --SA_res --no_mlp --SA_dropout 0.5 --pos_embed --model_name resnet_MyResSA --sche CosineLR --unlabel $unlabel --mixmatch --show_detail -sfc_lr 100 -mse 10 --change_BN
                else
                    echo "python eval_semi_logits_mixmatch.py -gpu 0,1 -shot $shot -test_episode 600 -dataset $dataset --with_SA --SA_res --no_mlp --SA_dropout 0.5 --pos_embed --model_name resnet_MyResSA --sche CosineLR --unlabel $unlabel --mixmatch --show_detail -sfc_lr 100  -mse 10" 
                    python eval_semi_logits_mixmatch.py -gpu 0,1 -shot $shot -test_episode 600 -dataset $dataset --with_SA --SA_res --no_mlp --SA_dropout 0.5 --pos_embed --model_name resnet_MyResSA --sche CosineLR --unlabel $unlabel --mixmatch --show_detail -sfc_lr 100 -mse 10
                fi
            done
        done
    done
done